Master of Science in Computer Science（MSCS）
所有碩士新生預設為修課導向（Course-only Track）。只要修滿 30 學分（通常是 10 門課）即可畢業。
若想從事研究，可選擇其他畢業路徑，並用研究學分抵部分修課學分：
- 3 學分：獨立研究（Independent Study）
- 6 學分：Project Track
- 9 學分：Thesis Track（需找指導教授與 committee）
💻 課程心得整理（依課號排序）
CS 6150 Graduate Algorithms（Valerio Pascucci）⭐️⭐️⭐️
三大必修之一。
共 6 個作業，期中＋期末考。
- 學習資源有限，需靠自己理解與演練
- 建議搭配 Leetcode 刷題，並熟讀投影片的推導與證明
- 常考主題：Dynamic Programming、Graph 等
CS 6300 Artificial Intelligence（Daniel Brown）⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
超推，分數甜，課程設計扎實。
期中＋期末考題幾乎來自作業，有認真做穩過
作業可一人或兩人一組
CS 6320 Computer Vision（Ziad Al-Halah）⭐️⭐️⭐️⭐️
共 6 個作業＋10 個 Quiz，無期中期末
Quiz 容易，只要有上課與複習基本上全拿
適合想要輕鬆接觸 CV 的同學
CS 6340 Natural Language Processing（Ana Marasović）⭐️⭐️⭐️
3 個 Project + 1 份手寫作業
期中考困難，期末簡單
上課內容包含大量 NLP 論文與方法，建議有興趣再修
CS 6353 Deep Learning（Fariha Anna）⭐️⭐️
5～6 個作業，只有一場期中考
考試難度偏高，老師教學普通，偏理論＋程式
CS 6460 Operating Systems（Anton Burtsev）⭐️⭐️⭐️
三大必修之一。
5～6 個作業 + 每週 Quiz + 期中期末（自備筆電考試）
題目偏難但有 curve
適合已有 OS 底子的同學
CS 6475 Advanced Compilers（John Regehr）⭐️⭐️⭐️⭐️
無考試，純作業＋論文討論課
每週需讀一篇 paper，並與教授討論作業＋概念
適合對編譯器、LLVM、程式語言結構有高度興趣的人
CS 6520 Programming Languages（Matthew Flatt）⭐️⭐️⭐️⭐️
幾乎每週有作業（用 Shplait，教授自寫語言）
兩次期中考＋一個期末專題
上課需事先看錄影，課堂中會抽人上台實作
挑戰不低，但可學到 PL 背後的架構與實作
CS 6530 Advanced Database Systems（Prashant Pandey)
教授已轉校，課程內容偏鬆散
論文研討式課程，但無清楚教學規劃
一到五顆星的話：「零顆星」
CS 6810 Computer Architecture（Vijay Nagarajan）⭐️⭐️⭐️
三大必修之一。
5 個作業、期中＋期末
考試內容來自作業與講課，但老師喜歡在白板寫字，坐太後面看不到會吃虧
雖然硬，但內容紮實，偏向系統底層思維
CS 6953 Deep Learning Capstone
與當地企業合作，進行一學期的 AI 專案
團隊 3～5 人一組
較偏實務應用與報告產出，不太考試
有時需定期對外報告，適合想累積 project 經驗者
📌 每學期開課教授可能不同，課程設計與難度也會有變動，選課前可先詢問學長姐或查看課綱！